एडीज एजिप्टी परजीवियों और वैक्टर के घरेलू घनत्व पर इनडोर अल्ट्रा-लो वॉल्यूम कीटनाशक छिड़काव के प्रभावों का स्थानिक विश्लेषण |

एडीज एजिप्टी कई अर्बोवायरस (जैसे डेंगू, चिकनगुनिया और जीका) का प्राथमिक वेक्टर है जो उष्णकटिबंधीय और उपोष्णकटिबंधीय क्षेत्रों में अक्सर मानव रोग प्रकोप का कारण बनता है। इन प्रकोपों ​​का प्रबंधन वेक्टर नियंत्रण पर निर्भर करता है, जो अक्सर वयस्क मादा मच्छरों को लक्षित करने वाले कीटनाशक स्प्रे के रूप में होता है। हालांकि, इष्टतम प्रभावशीलता के लिए आवश्यक स्थानिक कवरेज और छिड़काव की आवृत्ति स्पष्ट नहीं है। इस अध्ययन में, हम घरेलू एडीज एजिप्टी मच्छर आबादी पर अल्ट्रा-लो वॉल्यूम (ULV) पाइरेथ्रोइड कीटनाशकों के साथ इनडोर छिड़काव के प्रभाव का वर्णन करते हैं।
हमारे परिणाम दर्शाते हैं कि एडीज एजिप्टी में घरेलू गिरावट मुख्य रूप से उसी घर में किए गए छिड़काव के कारण है, जबकि पड़ोसी घरों में किए गए छिड़काव से कोई अतिरिक्त प्रभाव नहीं पड़ता है। स्प्रे की प्रभावशीलता को अंतिम छिड़काव के बाद के समय के संदर्भ में मापा जाना चाहिए, क्योंकि हमें लगातार छिड़काव से कोई संचयी प्रभाव नहीं मिला। हमारे मॉडल के आधार पर, हम अनुमान लगाते हैं कि छिड़काव के लगभग 28 दिनों के बाद स्प्रे की प्रभावशीलता 50% कम हो जाती है।
किसी घर में एडीज एजिप्टी की संख्या में कमी मुख्य रूप से उस घर में अंतिम छिड़काव के बाद के दिनों की संख्या से निर्धारित होती है, जिससे उच्च जोखिम वाले क्षेत्रों में छिड़काव कवरेज के महत्व पर प्रकाश पड़ता है, जहां छिड़काव आवृत्ति स्थानीय वायरस संचरण गतिशीलता पर निर्भर करती है।
इस अध्ययन में, हमने पेरू के अमेज़ॅन क्षेत्र के इक्विटोस शहर में बार-बार अल्ट्रा-लो वॉल्यूम इनडोर पाइरेथ्रोइड छिड़काव के दो बड़े क्षेत्र परीक्षणों से डेटा का उपयोग किया, ताकि एक घर के भीतर प्रत्येक व्यक्तिगत एडीज एजिप्टी मच्छर आबादी पर अल्ट्रा-लो वॉल्यूम छिड़काव के प्रभाव का अनुमान लगाया जा सके, जो एक घर की सीमाओं से परे है। पिछले शोध ने अल्ट्रा-लो वॉल्यूम उपचारों के प्रभाव का अनुमान लगाया है कि क्या घर एक बड़े हस्तक्षेप क्षेत्र के अंदर या बाहर थे। इस अध्ययन में, हमारा उद्देश्य पड़ोसी घरों में उपचार की तुलना में घर के भीतर उपचार के सापेक्ष योगदान को समझने के लिए व्यक्तिगत घरों के एक महीन स्तर पर उपचार प्रभावों को अलग करना है। समय के साथ, हमने पोल्ट्री घरों में एडीज एजिप्टी की कमी पर सबसे हाल के छिड़काव की तुलना में दोहराए गए छिड़काव के संचयी प्रभाव का अनुमान लगाया ताकि आवश्यक छिड़काव की आवृत्ति को समझा जा सके और समय के साथ स्प्रे प्रभावशीलता में गिरावट का आकलन किया जा सके। यह विश्लेषण वेक्टर नियंत्रण रणनीतियों के विकास में सहायता कर सकता है और उनकी प्रभावशीलता की भविष्यवाणी करने के लिए मॉडल के पैरामीटरीकरण के लिए जानकारी प्रदान कर सकता है।
रुचि के परिणाम को प्रति घर i और समय t पर एकत्र किए गए वयस्क एडीज एजिप्टी की कुल संख्या के रूप में परिभाषित किया गया है, जिसे अति-फैलाव के लिए नकारात्मक द्विपद वितरण का उपयोग करके बहुस्तरीय बायेसियन ढांचे में मॉडल किया गया है, खासकर तब जब बड़ी संख्या में शून्य एडीज एजिप्टी वयस्क एकत्र किए गए थे। दो अध्ययनों के बीच स्थान और प्रयोगात्मक डिजाइनों में अंतर को देखते हुए, सभी उम्मीदवार मॉडल क्रमशः S-2013 और L-2014 डेटासेट में फिट किए गए थे। उम्मीदवार मॉडल सामान्य रूप के अनुसार विकसित किए जाते हैं:
a, समय t पर घरेलू i पर छिड़काव के प्रभाव को मापने वाले उम्मीदवार चरों के एक सेट में से किसी एक को दर्शाता है, जैसा कि नीचे वर्णित है।
b, समय t पर घर i के आसपास के पड़ोसियों पर छिड़काव के प्रभाव को मापने वाले उम्मीदवार चरों के एक सेट में से किसी एक को दर्शाता है, जैसा कि नीचे वर्णित है।
हमने घर i से एक निश्चित दूरी पर एक वलय के भीतर उन घरों के अनुपात की गणना करके एक सरल b-सांख्यिकी का परीक्षण किया, जिन पर t से पहले सप्ताह में छिड़काव किया गया था।
जहाँ h रिंग r में घरों की संख्या है, और r रिंग और घर i के बीच की दूरी है। रिंगों के बीच की दूरी निम्नलिखित कारकों के आधार पर निर्धारित की जाती है:
समय-भारित घरेलू स्प्रे एक्सपोजर कार्यों के लिए सापेक्ष मॉडल फिट। मोटी लाल रेखा सर्वश्रेष्ठ-फिटिंग मॉडल को दर्शाती है, जिसमें सबसे मोटी रेखा सर्वश्रेष्ठ-फिटिंग मॉडल को दर्शाती है और अन्य मोटी रेखाएं उन मॉडलों को दर्शाती हैं जिनका WAIC सर्वश्रेष्ठ-फिटिंग मॉडल के WAIC से काफी अलग नहीं है। BA क्षय फ़ंक्शन को अंतिम छिड़काव के बाद से उन दिनों की संख्या पर लागू किया जाता है जो दो प्रयोगों में औसत WAIC रैंकिंग के आधार पर शीर्ष पांच सर्वश्रेष्ठ-फिटिंग मॉडल में हैं।
मॉडल ने अनुमान लगाया कि छिड़काव के लगभग 28 दिनों के बाद छिड़काव की प्रभावशीलता में 50% की गिरावट आई, जबकि एडीज एजिप्टी की आबादी छिड़काव के लगभग 50-60 दिनों के बाद लगभग पूरी तरह से ठीक हो गई।
इस अध्ययन में, हम घर के पास अस्थायी और स्थानिक रूप से होने वाली छिड़काव घटनाओं के संबंध में इनडोर अल्ट्रा-लो वॉल्यूम पाइरेथ्रिन छिड़काव का इनडोर एडीज एजिप्टी आबादी पर प्रभाव का वर्णन करते हैं। एडीज एजिप्टी आबादी पर छिड़काव के प्रभाव की अवधि और स्थानिक सीमा की बेहतर समझ वेक्टर नियंत्रण हस्तक्षेपों के दौरान आवश्यक छिड़काव की स्थानिक कवरेज और आवृत्ति के लिए इष्टतम लक्ष्यों की पहचान करने में मदद करेगी, और विभिन्न संभावित वेक्टर नियंत्रण रणनीतियों की तुलना करने के लिए एक आधार प्रदान करेगी। जानकारी। हमारे परिणाम दर्शाते हैं कि घरेलू एडीज एजिप्टी आबादी में कमी एक ही घर के भीतर छिड़काव के कारण हुई है, पड़ोसी क्षेत्रों के घरों द्वारा छिड़काव से कोई अतिरिक्त प्रभाव नहीं पड़ा है। इनडोर एडीज एजिप्टी आबादी पर छिड़काव का प्रभाव मुख्य रूप से अंतिम छिड़काव के समय पर निर्भर करता है कुल मिलाकर, एडीज़ एजिप्टी की आबादी में कमी आई है। किसी घर में एडीज़ एजिप्टी मच्छरों की संख्या मुख्य रूप से उस घर में आखिरी बार छिड़काव के बाद से बीते समय पर निर्भर करती है।
हमारे अध्ययन की एक महत्वपूर्ण सीमा यह है कि हमने एकत्र किए गए वयस्क एडीज एजिप्टी मच्छरों की आयु को नियंत्रित नहीं किया। इन प्रयोगों के पिछले विश्लेषणों [14] से पता चला है कि बफर जोन की तुलना में एल-2014 छिड़काव क्षेत्र में वयस्क मादाओं का आयु वितरण कम उम्र का (नपुंसक मादाओं का अनुपात बढ़ा हुआ) था। इस प्रकार, हालाँकि हमें किसी दिए गए घर में एडीज एजिप्टी की बहुतायत पर आस-पास के घरों में छिड़काव की घटनाओं की कोई अतिरिक्त व्याख्यात्मक भूमिका नहीं मिली, लेकिन हम इस बात को लेकर निश्चित नहीं हो सकते हैं कि जिन क्षेत्रों में छिड़काव की घटनाएँ अक्सर होती हैं, वहाँ एडीज एजिप्टी की जनसंख्या गतिशीलता पर कोई क्षेत्रीय प्रभाव नहीं है।
हमारे अध्ययन की अन्य सीमाओं में स्वास्थ्य मंत्रालय द्वारा आपातकालीन छिड़काव को ध्यान में न रख पाना शामिल है, जो एल-2014 के प्रायोगिक छिड़काव से लगभग 2 महीने पहले हुआ था, ऐसा इसके स्थान और समय के बारे में विस्तृत जानकारी के अभाव के कारण हुआ था। पिछले विश्लेषणों से पता चला है कि इन छिड़कावों का पूरे अध्ययन क्षेत्र में एक समान प्रभाव पड़ा था, जिससे एडीज एजिप्टी घनत्व का एक सामान्य आधारभूत स्तर बना था; वास्तव में, जब प्रायोगिक छिड़काव शुरू हुआ तब तक एडीज एजिप्टी की आबादी ठीक होने लगी थी। इसके अलावा, दो प्रायोगिक अवधियों के बीच परिणामों में अंतर अध्ययन डिजाइन में अंतर और साइपरमेथ्रिन के लिए एडीज एजिप्टी की अलग संवेदनशीलता के कारण हो सकता है, जिसमें एस-2013 एल-2014 की तुलना में अधिक संवेदनशील है।
अंततः, हमारे परिणाम दर्शाते हैं कि घर के अंदर छिड़काव का प्रभाव उस घर तक ही सीमित था जहां छिड़काव किया गया था, और पड़ोसी घरों में छिड़काव से एडीज एजिप्टी की आबादी में और कमी नहीं आई। वयस्क एडीज एजिप्टी मच्छर घरों के करीब या अंदर रह सकते हैं, 10 मीटर के दायरे में इकट्ठा हो सकते हैं और औसतन 106 मीटर की दूरी तय कर सकते हैं। इस प्रकार, किसी घर के आस-पास के क्षेत्र में छिड़काव करने से उस घर में एडीज एजिप्टी की आबादी पर बड़ा प्रभाव नहीं पड़ सकता है। यह पिछले निष्कर्षों का समर्थन करता है कि घर के बाहर या आसपास छिड़काव करने का कोई प्रभाव नहीं होता है। हालांकि, जैसा कि ऊपर बताया गया है, एडीज एजिप्टी की जनसंख्या की गतिशीलता पर क्षेत्रीय प्रभाव हो सकते हैं, और हमारे मॉडल को ऐसे प्रभावों का पता लगाने के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया था।
कुल मिलाकर, हमारे परिणाम किसी प्रकोप के दौरान संचरण के उच्च जोखिम वाले हर घर तक पहुंचने के महत्व को उजागर करते हैं, क्योंकि जिन घरों में हाल ही में छिड़काव नहीं किया गया है, वे मौजूदा मच्छरों की आबादी को कम करने के लिए आस-पास के हस्तक्षेपों या यहां तक ​​कि पिछले कई हस्तक्षेपों पर भरोसा नहीं कर सकते हैं। क्योंकि कुछ घर पहुंच से बाहर थे, प्रारंभिक छिड़काव प्रयासों के परिणामस्वरूप हमेशा आंशिक कवरेज होता था। छूटे हुए घरों में बार-बार जाने से कवरेज बढ़ सकता है, लेकिन प्रत्येक प्रयास के साथ लाभ कम होता जाता है और प्रति घर लागत बढ़ती जाती है। इसलिए वेक्टर नियंत्रण कार्यक्रमों को उन क्षेत्रों को लक्षित करके बेहतर बनाने की आवश्यकता है जहां डेंगू संचरण का जोखिम अधिक है। डेंगू संचरण स्थान और समय में विषम है, और जनसांख्यिकीय, पर्यावरणीय और सामाजिक स्थितियों सहित उच्च जोखिम वाले क्षेत्रों का स्थानीय आकलन, लक्षित वेक्टर नियंत्रण प्रयासों का मार्गदर्शन करना चाहिए। हमारे परिणाम अल्ट्रा-लो वॉल्यूम इनडोर छिड़काव के स्थानिक और लौकिक प्रभावों का विस्तृत पैरामीटरीकरण प्रदान करते हैं, जो भविष्य के यांत्रिक मॉडलिंग प्रयासों को सूचित कर सकते हैं।